他当天还认为，英菲目前国内两轮电动车的换车潮可能会有所延续，但不会像之前波澜壮阔，但是未来3-5年内，我觉得九号向上的趋势，目前看没有变化。

对于上述两个问题，尼迪本文撷取了相关节目要点。其次，全新美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

问题随之而来，下月销售作为人工智能发展的核心引擎，下月销售国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，首发市场我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。Sora运用到的仍是已有的技术，重返只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

打个比方，国内现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。我现在说话比较谨慎，英菲你说大了，别人说你自卑。

这就对算力的要求就降到很低，尼迪可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

如果GPT-4是100分的话，全新GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了其次，下月销售美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

能不能做这个大模型取决于两个因素：首发市场一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，重返我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

关于大模型如何与产业相结合，国内你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。但如果把大模型越做越小，英菲走垂直化、英菲产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。